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Uni-Lab-OS/unilabos/app/controler.py
Xuwznln 5a564c0c05 Dev v0.9.0 (#23)
Add high-level PLR functions
Add Laiyu/Zhida driver support
Fix ROS node discovery issues
Add hostname and resource query support
Fix ROS message conversion logic
Support configuration via environment variables

* Update README and MQTTClient for installation instructions and code improvements

* feat: 支持local_config启动
add: 增加对crt path的说明,为传入config.py的相对路径
move: web component

* add: registry description

* add 3d visualization

* 完成在main中启动设备可视化

完成在main中启动设备可视化,并输出物料ID:mesh的对应关系resource_model

添加物料模型管理类,遍历物料与resource_model,完成TF数据收集

* 完成TF发布

* 修改模型方向,在yaml中添加变换属性

* 添加物料tf变化时,发送topic到前端

另外修改了物料初始化的方法,防止在tf还未发布时提前建立物料模型与发布话题

* 添加关节发布节点与物料可视化节点进入unilab

* 使用json启动plr与3D模型仿真

* feat: node_info_update srv
fix: OTDeck cant create

* close #12
feat: slave node registry

* feat: show machine name
fix: host node registry not uploaded

* feat: add hplc registry

* feat: add hplc registry

* fix: hplc status typo

* fix: devices/

* 完成启动OT并联动rviz

* add 3d visualization

* 完成在main中启动设备可视化

完成在main中启动设备可视化,并输出物料ID:mesh的对应关系resource_model

添加物料模型管理类,遍历物料与resource_model,完成TF数据收集

* 完成TF发布

* 修改模型方向,在yaml中添加变换属性

* 添加物料tf变化时,发送topic到前端

另外修改了物料初始化的方法,防止在tf还未发布时提前建立物料模型与发布话题

* 添加关节发布节点与物料可视化节点进入unilab

* 使用json启动plr与3D模型仿真

* 完成启动OT并联动rviz

* fix: device.class possible null

* fix: HPLC additions with online service

* fix: slave mode spin not working

* fix: slave mode spin not working

* 修复rviz位置问题,

修复rviz位置问题,
在无tf变动时减缓发送频率
在backend中添加物料跟随方法

* feat: 多ProtocolNode 允许子设备ID相同
feat: 上报发现的ActionClient
feat: Host重启动,通过discover机制要求slaveNode重新注册,实现信息及时上报

* feat: 支持env设置config

* fix: running logic

* fix: running logic

* fix: missing ot

* 在main中直接初始化republisher和物料的mesh节点

* 将joint_republisher和resource_mesh_manager添加进 main_slave_run.py中

* Device visualization (#14)

* add 3d visualization

* 完成在main中启动设备可视化

完成在main中启动设备可视化,并输出物料ID:mesh的对应关系resource_model

添加物料模型管理类,遍历物料与resource_model,完成TF数据收集

* 完成TF发布

* 修改模型方向,在yaml中添加变换属性

* 添加物料tf变化时,发送topic到前端

另外修改了物料初始化的方法,防止在tf还未发布时提前建立物料模型与发布话题

* 添加关节发布节点与物料可视化节点进入unilab

* 使用json启动plr与3D模型仿真

* 完成启动OT并联动rviz

* add 3d visualization

* 完成在main中启动设备可视化

完成在main中启动设备可视化,并输出物料ID:mesh的对应关系resource_model

添加物料模型管理类,遍历物料与resource_model,完成TF数据收集

* 完成TF发布

* 修改模型方向,在yaml中添加变换属性

* 添加物料tf变化时,发送topic到前端

另外修改了物料初始化的方法,防止在tf还未发布时提前建立物料模型与发布话题

* 添加关节发布节点与物料可视化节点进入unilab

* 使用json启动plr与3D模型仿真

* 完成启动OT并联动rviz

* 修复rviz位置问题,

修复rviz位置问题,
在无tf变动时减缓发送频率
在backend中添加物料跟随方法

* fix: running logic

* fix: running logic

* fix: missing ot

* 在main中直接初始化republisher和物料的mesh节点

* 将joint_republisher和resource_mesh_manager添加进 main_slave_run.py中

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Co-authored-by: zhangshixiang <@zhangshixiang>
Co-authored-by: wznln <18435084+Xuwznln@users.noreply.github.com>

* fix: missing hostname in devices_names
fix: upload_file for model file

* fix: missing paho-mqtt package
bump version to 0.9.0

* fix startup
add ResourceCreateFromOuter.action

* fix type hint

* update actions

* update actions

* host node add_resource_from_outer
fix cmake list

* pass device config to device class

* add: bind_parent_ids to resource create action
fix: message convert string

* fix: host node should not be re_discovered

* feat: resource tracker support dict

* feat: add more necessary params

* feat: fix boolean null in registry action data

* feat: add outer resource

* 编写mesh添加action

* feat: append resource

* add action

* feat: vis 2d for plr

* fix

* fix: browser on rviz

* fix: cloud bridge error fallback to local

* fix: salve auto run rviz

* 初始化两个plate

* Device visualization (#22)

* add 3d visualization

* 完成在main中启动设备可视化

完成在main中启动设备可视化,并输出物料ID:mesh的对应关系resource_model

添加物料模型管理类,遍历物料与resource_model,完成TF数据收集

* 完成TF发布

* 修改模型方向,在yaml中添加变换属性

* 添加物料tf变化时,发送topic到前端

另外修改了物料初始化的方法,防止在tf还未发布时提前建立物料模型与发布话题

* 添加关节发布节点与物料可视化节点进入unilab

* 使用json启动plr与3D模型仿真

* 完成启动OT并联动rviz

* add 3d visualization

* 完成在main中启动设备可视化

完成在main中启动设备可视化,并输出物料ID:mesh的对应关系resource_model

添加物料模型管理类,遍历物料与resource_model,完成TF数据收集

* 完成TF发布

* 修改模型方向,在yaml中添加变换属性

* 添加物料tf变化时,发送topic到前端

另外修改了物料初始化的方法,防止在tf还未发布时提前建立物料模型与发布话题

* 添加关节发布节点与物料可视化节点进入unilab

* 使用json启动plr与3D模型仿真

* 完成启动OT并联动rviz

* 修复rviz位置问题,

修复rviz位置问题,
在无tf变动时减缓发送频率
在backend中添加物料跟随方法

* fix: running logic

* fix: running logic

* fix: missing ot

* 在main中直接初始化republisher和物料的mesh节点

* 将joint_republisher和resource_mesh_manager添加进 main_slave_run.py中

* 编写mesh添加action

* add action

* fix

* fix: browser on rviz

* fix: cloud bridge error fallback to local

* fix: salve auto run rviz

* 初始化两个plate

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Co-authored-by: zhangshixiang <@zhangshixiang>
Co-authored-by: wznln <18435084+Xuwznln@users.noreply.github.com>

* fix: multi channel

* fix: aspirate

* fix: aspirate

* fix: aspirate

* fix: aspirate

* 提交

* fix: jobadd

* fix: jobadd

* fix: msg converter

* tijiao

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Co-authored-by: Harvey Que <Q-Query@outlook.com>
Co-authored-by: zhangshixiang <@zhangshixiang>
Co-authored-by: q434343 <73513873+q434343@users.noreply.github.com>
2025-05-07 17:37:03 +08:00

37 lines
1.3 KiB
Python

import json
import uuid
from unilabos.app.model import JobAddReq, JobData
from unilabos.ros.nodes.presets.host_node import HostNode
def get_resources() -> tuple:
if HostNode.get_instance() is None:
return False, "Host node not initialized"
return True, HostNode.get_instance().resources_config
def devices() -> tuple:
if HostNode.get_instance() is None:
return False, "Host node not initialized"
return True, HostNode.get_instance().devices_config
def job_info(id: str):
get_goal_status = HostNode.get_instance().get_goal_status(id)
return JobData(jobId=id, status=get_goal_status)
def job_add(req: JobAddReq) -> JobData:
if req.job_id is None:
req.job_id = str(uuid.uuid4())
action_name = req.data["action"]
action_kwargs = req.data["action_kwargs"]
req.data['action'] = action_name
if action_name == "execute_command_from_outer":
action_kwargs = {"command": json.dumps(action_kwargs)}
elif "command" in action_kwargs:
action_kwargs = action_kwargs["command"]
print(f"job_add:{req.device_id} {action_name} {action_kwargs}")
HostNode.get_instance().send_goal(req.device_id, action_name=action_name, action_kwargs=action_kwargs, goal_uuid=req.job_id)
return JobData(jobId=req.job_id)