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# 物料教程（Resource）
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本教程面向 Uni-Lab-OS 的开发者，讲解“物料”的核心概念、3种物料格式（UniLab、PyLabRobot、奔耀Bioyond）及其相互转换方法，并说明4种 children 结构表现形式及使用场景。
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## 1. 物料是什么
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- **物料（Resource）**：指实验工作站中的实体对象，包括设备（device）、操作甲板 （deck）、试剂、实验耗材，也包括设备上承载的具体物料或者包含的容器（如container/plate/well/瓶/孔/片等）。
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- **物料基本信息**（以 UniLab list格式为例）：
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```jsonc
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{
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"id": "plate", // 某一类物料的唯一名称
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"name": "50ml瓶装试剂托盘", // 在云端显示的名称
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"sample_id": null, // 同类物料的不同样品
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"children": [
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"50ml试剂瓶" // 表示托盘上有一个 50ml 试剂瓶
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],
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"parent": "deck", // 此物料放置在 deck 上
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"type": "plate", // 物料类型
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"class": "plate", // 物料对应的注册/类名
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"position": {
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"x": 0, // 初始放置位置
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"y": 0,
|
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"z": 0
|
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},
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"config": { // 固有配置（尺寸、旋转等）
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"size_x": 400.0,
|
||
"size_y": 400.0,
|
||
"size_z": 400.0,
|
||
"rotation": {
|
||
"x": 0,
|
||
"y": 0,
|
||
"z": 0,
|
||
"type": "Rotation"
|
||
}
|
||
},
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"data": {
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"bottle_number": 1 // 动态数据（可变化）
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}
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}
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```
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## 2. 3种物料格式概览(UniLab、PyLabRobot、奔耀Bioyond)
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### 2.1 UniLab 物料格式（云端/项目内通用）
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- 结构特征：顶层通常是 `nodes` 列表；每个节点是扁平字典，`children` 是子节点 `id` 列表；`parent` 为父节点 `id` 或 `null`。
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- 用途：
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- 云端数据存储、前端可视化、与图结构算法互操作
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- 在上传/下载/部署配置时作为标准交换格式
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示例片段（UniLab 物料格式）：
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```jsonc
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{
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"nodes": [
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{
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"id": "a",
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||
"name": "name_a",
|
||
"sample_id": 1,
|
||
"type": "deck",
|
||
"class": "deck",
|
||
"parent": null,
|
||
"children": ["b1"],
|
||
"position": {"x": 0, "y": 0, "z": 0},
|
||
"config": {},
|
||
"data": {}
|
||
},
|
||
{
|
||
|
||
"id": "b1",
|
||
"name": "name_b1",
|
||
"sample_id": 1,
|
||
"type": "plate",
|
||
"class": "plate",
|
||
"parent": "a1",
|
||
"children": [],
|
||
"position": {"x": 0, "y": 0, "z": 0},
|
||
"config": {},
|
||
"data": {}
|
||
}
|
||
]
|
||
}
|
||
```
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### 2.2 PyLabRobot（PLR）物料格式（实验流程运行时）
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- 结构特征：严格的层级树，`children` 为“子资源字典列表”（每个子节点本身是完整对象）。
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- 用途：
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- 实验流程执行与调度，PLR 运行时期望的资源对象格式
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||
- 通过 `Resource.deserialize/serialize`、`load_all_state/serialize_all_state` 与对象交互
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示例片段（PRL 物料格式）：：
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```json
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{
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||
"name": "deck",
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||
"type": "Deck",
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||
"category": "deck",
|
||
"location": {"x": 0, "y": 0, "z": 0, "type": "Coordinate"},
|
||
"rotation": {"x": 0, "y": 0, "z": 0, "type": "Rotation"},
|
||
"parent_name": null,
|
||
"children": [
|
||
{
|
||
"name": "plate_1",
|
||
"type": "Plate",
|
||
"category": "plate_96",
|
||
"location": {"x": 100, "y": 0, "z": 0, "type": "Coordinate"},
|
||
"rotation": {"x": 0, "y": 0, "z": 0, "type": "Rotation"},
|
||
"parent_name": "deck",
|
||
"children": [
|
||
{
|
||
"name": "A1",
|
||
"type": "Well",
|
||
"category": "well",
|
||
"location": {"x": 0, "y": 0, "z": 0, "type": "Coordinate"},
|
||
"rotation": {"x": 0, "y": 0, "z": 0, "type": "Rotation"},
|
||
"parent_name": "plate_1",
|
||
"children": []
|
||
}
|
||
]
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||
}
|
||
]
|
||
}
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||
```
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### 2.3 奔耀 Bioyond 物料格式（第三方来源）
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一般是厂商自己定义的json格式和字段，信息需要提取和对应。以下为示例说明。
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- 结构特征：顶层 `data` 列表，每项包含 `typeName`、`code`、`barCode`、`name`、`quantity`、`unit`、`locations`（仓位 `whName`、`x/y/z`）、`detail`（细粒度内容，如瓶内液体或孔位物料）。
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- 用途：
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- 第三方 WMS/设备的物料清单输入
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||
- 需要自定义映射表将 `typeName` → PLR 类名，对 `locations`/`detail` 进行落位/赋值
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示例片段（奔耀Bioyond 物料格式）：
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||
```json
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||
{
|
||
"data": [
|
||
{
|
||
"id": "3a1b5c10-d4f3-01ac-1e64-5b4be2add4b1",
|
||
"typeName": "液",
|
||
"code": "0006-00014",
|
||
"barCode": "",
|
||
"name": "EMC",
|
||
"quantity": 50,
|
||
"lockQuantity": 2.057,
|
||
"unit": "瓶",
|
||
"status": 1,
|
||
"isUse": false,
|
||
"locations": [
|
||
{
|
||
"id": "3a19da43-57b5-5e75-552f-8dbd0ad1075f",
|
||
"whid": "3a19da43-57b4-a2a8-3f52-91dbbeb836db",
|
||
"whName": "配液站内试剂仓库",
|
||
"code": "0003-0003",
|
||
"x": 1,
|
||
"y": 3,
|
||
"z": 1,
|
||
"quantity": 0
|
||
}
|
||
],
|
||
"detail": [
|
||
{
|
||
"code": "0006-00014-01",
|
||
"name": "EMC-瓶-1",
|
||
"x": 1,
|
||
"y": 3,
|
||
"z": 1,
|
||
"quantity": 500.0
|
||
}
|
||
]
|
||
}
|
||
],
|
||
"code": 1,
|
||
"message": "",
|
||
"timestamp": 0
|
||
}
|
||
```
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### 2.4 3种物料格式关键字段对应(UniLab、PyLabRobot、奔耀Bioyond)
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| 含义 | UniLab | PyLabRobot (PLR) | 奔耀 Bioyond |
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| - | - | - | - |
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| 节点唯一名 | `id` | `name` | `name` |
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| 父节点引用 | `parent` | `parent_name` | `locations` 坐标（无直接父名，需映射坐标下的物料） |
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| 子节点集合 | `children`（id 列表或对象列表，视结构而定） | `children`（对象列表） | `detail`（明细，非严格树结构，需要自定义映射） |
|
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| 类型（抽象类别） | `type`（device/container/plate/deck/…） | `category`（plate/well/…），以及类名 `type` | `typeName`（厂商自定义，如“液”、“加样头(大)”） |
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||
| 运行/业务数据 | `data` | 通过 `serialize_all_state()`/`load_all_state()` 管理的状态 | `quantity`、`lockQuantity` 等业务数值 |
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| 固有配置 | `config`（size_x/size_y/size_z/model/ordering…） | 资源字典中的同名键（反序列化时按构造签名取用） | 厂商自定义字段（需映射入 PLR/UniLab 的 `config` 或 `data`） |
|
||
| 空间位置 | `position`（x/y/z） | `location`（Coordinate） + `rotation`（Rotation） | `locations`（whName、x/y/z），不含旋转 |
|
||
| 条码/标识 | `config.barcode`（可选） | 常放在配置键中（如 `barcode`） | `barCode` |
|
||
| 数量单位 | 无固定键，通常在 `data` | 无固定键，通常在配置或状态中 | `unit` |
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||
| 物料编码 | 通常在 `config` 或 `data` 自定义 | 通常在配置中自定义 | `code` |
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说明：
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- Bioyond 不提供显式的树形父子关系，通常通过 `locations` 将物料落位到某仓位/坐标。用 `detail` 表示子级明细。
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## 3. children 的四种结构表示
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- **list（扁平列表）**：每个节点是扁平字典，`children` 为子节点 `id` 数组。示例：UniLab `nodes` 中的单个节点。
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```json
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{
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||
"nodes": [
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||
{ "id": "root", "parent": null, "children": ["child1"] },
|
||
{ "id": "child1", "parent": "root", "children": [] }
|
||
]
|
||
}
|
||
```
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||
- **dict（嵌套字典）**：节点的 `children` 是 `{ child_id: child_node_dict }` 字典。
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||
```json
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||
{
|
||
"id": "root",
|
||
"parent": null,
|
||
"children": {
|
||
"child1": { "id": "child1", "parent": "root", "children": {} }
|
||
}
|
||
}
|
||
```
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||
- **tree（树形列表）**：顶层是 `[root_node, ...]`，每个 `node.children` 是“子节点对象列表”（而非 id 列表）。
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```json
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||
[
|
||
{
|
||
"id": "root",
|
||
"parent": null,
|
||
"children": [
|
||
{ "id": "child1", "parent": "root", "children": [] }
|
||
]
|
||
}
|
||
]
|
||
```
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||
- **nestdict（顶层嵌套字典）**：顶层是 `{root_id: root_node, ...}`，或者根节点自身带 `children: {id: node}` 形态。
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||
```json
|
||
{
|
||
"root": {
|
||
"id": "root",
|
||
"parent": null,
|
||
"children": {
|
||
"child1": { "id": "child1", "parent": "root", "children": {} }
|
||
}
|
||
}
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||
}
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```
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这些结构之间可使用 `graphio.py` 中的工具函数互转（见下一节）。
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## 4. 转换函数及调用
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核心代码文件：`unilabos/resources/graphio.py`
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### 4.1 结构互转（list/dict/tree/nestdict）
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代码引用：
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```217:239:unilabos/resources/graphio.py
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||
def dict_to_tree(nodes: dict, devices_only: bool = False) -> list[dict]:
|
||
# ... 由扁平 dict（id->node）生成树（children 为对象列表）
|
||
```
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|
||
```241:267:unilabos/resources/graphio.py
|
||
def dict_to_nested_dict(nodes: dict, devices_only: bool = False) -> dict:
|
||
# ... 由扁平 dict 生成嵌套字典（children 为 {id:node}）
|
||
```
|
||
|
||
```270:273:unilabos/resources/graphio.py
|
||
def list_to_nested_dict(nodes: list[dict]) -> dict:
|
||
# ... 由扁平列表（children 为 id 列表）转嵌套字典
|
||
```
|
||
|
||
```275:286:unilabos/resources/graphio.py
|
||
def tree_to_list(tree: list[dict]) -> list[dict]:
|
||
# ... 由树形列表转回扁平列表（children 还原为 id 列表）
|
||
```
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||
|
||
```289:337:unilabos/resources/graphio.py
|
||
def nested_dict_to_list(nested_dict: dict) -> list[dict]:
|
||
# ... 由嵌套字典转回扁平列表
|
||
```
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常见路径：
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- UniLab 扁平列表 → 树：`dict_to_tree({r["id"]: r for r in resources})`
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- 树 → UniLab 扁平列表：`tree_to_list(resources_tree)`
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||
- 扁平列表 ↔ 嵌套字典：`list_to_nested_dict` / `nested_dict_to_list`
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### 4.2 UniLab ↔ PyLabRobot（PLR）
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高层封装：
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```339:368:unilabos/resources/graphio.py
|
||
def convert_resources_to_type(resources_list: list[dict], resource_type: Union[type, list[type]], *, plr_model: bool = False):
|
||
# UniLab -> (NestedDict or PLR)
|
||
```
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||
|
||
```371:395:unilabos/resources/graphio.py
|
||
def convert_resources_from_type(resources_list, resource_type: Union[type, list[type]], *, is_plr: bool = False):
|
||
# (NestedDict or PLR) -> UniLab 扁平列表
|
||
```
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||
底层转换：
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```398:441:unilabos/resources/graphio.py
|
||
def resource_ulab_to_plr(resource: dict, plr_model=False) -> "ResourcePLR":
|
||
# UniLab 单节点(树根) -> PLR Resource 对象
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||
```
|
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|
||
```443:481:unilabos/resources/graphio.py
|
||
def resource_plr_to_ulab(resource_plr: "ResourcePLR", parent_name: str = None, with_children=True):
|
||
# PLR Resource -> UniLab 单节点(dict)
|
||
```
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||
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示例：
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```python
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||
from unilabos.resources.graphio import convert_resources_to_type, convert_resources_from_type
|
||
from pylabrobot.resources.resource import Resource as ResourcePLR
|
||
|
||
# UniLab 扁平列表 -> PLR 根资源对象
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||
plr_root = convert_resources_to_type(resources_list=ulab_list, resource_type=ResourcePLR)
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||
|
||
# PLR 资源对象 -> UniLab 扁平列表（用于保存/上传）
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||
ulab_flat = convert_resources_from_type(resources_list=plr_root, resource_type=ResourcePLR)
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||
```
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可选项：
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||
- `plr_model=True`：保留 `model` 字段（默认会移除）。
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||
- `with_children=False`：`resource_plr_to_ulab` 仅转换当前节点。
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||
### 4.3 奔耀（Bioyond）→ PLR（及进一步到 UniLab）
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||
转换入口：
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```483:527:unilabos/resources/graphio.py
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||
def resource_bioyond_to_plr(bioyond_materials: list[dict], type_mapping: dict = {}, deck: Any = None) -> list[dict]:
|
||
# Bioyond 列表 -> PLR 资源列表，并可根据 deck.warehouses 将资源落位
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||
```
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使用示例：
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```python
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import json
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||
from unilabos.resources.graphio import resource_bioyond_to_plr, convert_resources_from_type
|
||
from pylabrobot.resources.resource import Resource as ResourcePLR
|
||
|
||
resp = json.load(open("unilabos/devices/workstation/bioyond_cell/bioyond_test_yibin.json", encoding="utf-8"))
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||
materials = resp["data"]
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||
# 将第三方类型name映射到 PLR 资源类名（需根据现场定义）
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type_mapping = {
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"液": "RegularContainer",
|
||
"加样头(大)": "RegularContainer"
|
||
}
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||
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||
plr_list = resource_bioyond_to_plr(materials, type_mapping=type_mapping, deck=None)
|
||
|
||
# 如需上传云端（UniLab 扁平格式）：
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||
ulab_flat = convert_resources_from_type(plr_list, [ResourcePLR])
|
||
```
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说明：
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- `type_mapping` 必须由开发者根据设备/物料种类人工维护。
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||
- 如传入 `deck`，且 `deck.warehouses` 命名与 `whName` 对应，可将物料安放到仓库坐标（x/y/z）。
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## 5. 何时使用哪种格式
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- **云端/持久化**：使用 UniLab 物料格式（扁平 `nodes` 列表，children 为 id 列表）。便于版本化、可视化与网络传输。
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||
- **实验工作流执行**：使用 PyLabRobot（PLR）格式。PLR 运行时依赖严格的树形资源结构与对象 API。
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||
- **第三方设备/系统（Bioyond）输入**：保持来源格式不变，使用 `resource_bioyond_to_plr` + 人工 `type_mapping` 将其转换为 PLR（必要时再转 UniLab）。
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## 6. 常见问题与注意事项
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- **children 形态不一致**：不同函数期望不同 children 形态，注意在进入转换前先用“结构互转”工具函数标准化形态。
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- **devices_only**：`dict_to_tree/dict_to_nested_dict` 支持仅保留 `type == device` 的节点。
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||
- **模型/类型字段**：PLR 对象序列化参数有所差异，`resource_ulab_to_plr` 内部会根据构造签名移除不兼容字段（如 `category`）。
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||
- **驱动初始化**：`initialize_resource(s)` 支持从注册表/类路径创建 PLR/UniLab 资源或列表。
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参考代码：
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```530:577:unilabos/resources/graphio.py
|
||
def initialize_resource(resource_config: dict, resource_type: Any = None) -> Union[list[dict], ResourcePLR]:
|
||
# 从注册类/模块反射创建资源，或将 UniLab 字典包装为列表
|
||
```
|
||
|
||
```580:597:unilabos/resources/graphio.py
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||
def initialize_resources(resources_config) -> list[dict]:
|
||
# 批量初始化
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||
```
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